المرجح الحركة من المتوسط - طريقة الشعبي

6.2 المتوسطات المتحركة 40 إلكاليس، الترتيب 5 41 في العمود الثاني من هذا الجدول، يظهر متوسط ​​متحرك للنظام 5، يقدم تقديرا لدورة الاتجاه. والقيمة الأولى في هذا العمود هي متوسط ​​الملاحظات الخمس الأولى (1989-1993)، والقيمة الثانية في العمود 5-ما هي متوسط ​​القيم 1990-1994 وهكذا. كل قيمة في العمود 5-ما هي متوسط ​​الملاحظات في فترة الخمس سنوات التي تركز على السنة المقابلة. لا توجد قيم للسنتين الأوليين أو العامين الماضيين لأننا لا نملك ملاحظتين على أي من الجانبين. في الصيغة أعلاه، العمود 5-ما يحتوي على قيم قبعة مع k2. لمعرفة ما يبدو عليه تقدير دورة الاتجاه، فإننا نرسمه مع البيانات الأصلية في الشكل 6.7. مؤامرة 40 إليكساليس، الرئيسية سسيدكوتال الكهرباء السكنية، يلب كوغوكوت. زلاب كوتيركوت 41 لينس 40 ما 40 إليساليس، 5 41. كول كوتريدكوت 41 لاحظ كيف أن الاتجاه (باللون الأحمر) هو أكثر سلاسة من البيانات الأصلية ويلتقط الحركة الرئيسية للسلسلة الزمنية دون كل التقلبات الطفيفة. ولا تسمح طريقة المتوسط ​​المتحرك بتقديرات T حيث تكون t قريبة من نهايات السلسلة، وبالتالي لا يمتد الخط الأحمر إلى حواف الرسم البياني على أي من الجانبين. في وقت لاحق سوف نستخدم أساليب أكثر تطورا لتقدير دورة الاتجاه التي تسمح التقديرات بالقرب من النهاية. ويحدد ترتيب المتوسط ​​المتحرك مدى نعومة تقدير دورة الاتجاه. بشكل عام، يعني النظام الأكبر منحنى أكثر سلاسة. يوضح الرسم البياني التالي تأثير تغيير ترتيب المتوسط ​​المتحرك لبيانات مبيعات الكهرباء السكنية. المتوسطات المتحركة البسيطة مثل هذه هي عادة من ترتيب فردي (على سبيل المثال 3، 5، 7، وما إلى ذلك) وهذا هو حتى أنها متماثلة: في المتوسط ​​المتحرك للنظام m2k1، هناك k الملاحظات السابقة، k الملاحظات في وقت لاحق والمراقبة الوسطى التي يتم حساب متوسطها. ولكن إذا كان m حتى، فإنه لن يكون متماثلا. المتوسطات المتحركة للمتوسطات المتحركة من الممكن تطبيق متوسط ​​متحرك على المتوسط ​​المتحرك. أحد أسباب القيام بذلك هو جعل المتوسط ​​المتحرك متساويا في الترتيب. على سبيل المثال، قد نأخذ متوسطا متحركا من الترتيب 4، ثم نطبق متوسط ​​متحرك آخر للطلب 2 على النتائج. وفي الجدول 6-2، تم ذلك في السنوات القليلة الأولى من بيانات إنتاج البيرة الفصلية الاسترالية. ber2 lt - ويندو 40 أوسبير، ستارت 1992 41 ma4 lt - ما 40 beer2، أوردر 4. سينتر فالس 41 ma2x4 lt - ما 40 beer2، أوردر 4. سينتر ترو 41 الترميز 2times4-ما في العمود الأخير يعني 4-ما تليها 2-ما. يتم الحصول على القيم في العمود الأخير من خلال اتخاذ متوسط ​​متحرك من الترتيب 2 من القيم في العمود السابق. على سبيل المثال، القيمتين الأوليين في العمود 4-ما هي 451.2 (443410420532) 4 و 448.8 (410420532433) 4. القيمة الأولى في العمود 2times4-ما هي متوسط ​​هذين: 450.0 (451.2448.8) 2. عندما يتبع 2-ما المتوسط ​​المتحرك حتى النظام (مثل 4)، ويسمى متوسط ​​متحرك تركز على النظام 4. وذلك لأن النتائج هي الآن متماثل. لنرى أن هذا هو الحال، يمكننا كتابة 2times4-ما على النحو التالي: بدء قبعة أمبير فراك بيغفراك (y y y y) فراك (y y y y) كبير أمبير فراك y frac14y frac14y frac14y frac18y. نهاية هو الآن المتوسط ​​المرجح للرصدات، ولكنه متماثل. ومن الممكن أيضا توليفات أخرى من المتوسطات المتحركة. على سبيل المثال يتم استخدام 3times3-ما غالبا، ويتكون من متوسط ​​متحرك من النظام 3 متبوعا بمتوسط ​​متحرك آخر من النظام 3. بشكل عام، يجب أن يتبع النظام حتى ما من قبل ما حتى أمر ما لجعلها متماثلة. وبالمثل، ينبغي أن يتبع أمر ما الفردية من قبل ما الفردية ترتيب فردي. تقدير دورة الاتجاه مع البيانات الموسمية الاستخدام الأكثر شيوعا للمتوسطات المتحركة المتمركزة هو في تقدير دورة الاتجاه من البيانات الموسمية. النظر في 2times4-ما: قبعة فراك y frac14y frac14y frac14y frac18y. عند تطبيقه على بيانات ربع سنوية، يعطى كل ربع سنة نفس الوزن حيث تطبق الفترة األولى واألخيرة على نفس الربع في السنوات المتعاقبة. وبناء على ذلك، سيتم حساب متوسط ​​التغير الموسمية، كما أن القيم الناتجة عن هذه القيم لن يكون لها تباين طفيف أو معدوم. ويمكن الحصول على تأثير مماثل باستخدام 2times 8-ما أو 2times 12-ما. وبوجه عام، فإن m 2 ما يعادل متوسط ​​متحرك مرجح لترتيب m1 مع أخذ جميع الملاحظات 1m الوزن باستثناء المصطلحين الأول والأخير الذي يأخذ الأوزان 1 (2M). حتى إذا كانت الفترة الموسمية حتى و من أجل م، استخدم 2times م-ما لتقدير دورة الاتجاه. إذا كانت الفترة الموسمية غريبة وترتيب m، استخدم m-ما لتقدير دورة الاتجاه. على وجه الخصوص، يمكن استخدام 2 مرات 12-ما لتقدير دورة الاتجاه من البيانات الشهرية و 7-ما يمكن استخدامها لتقدير دورة الاتجاه من البيانات اليومية. ومن شأن الخيارات الأخرى لترتيب درجة الماجستير أن تؤدي عادة إلى تلوث تقديرات دورة الاتجاه بالموسمية في البيانات. مثال 6.2 تصنيع المعدات الكهربائية يبين الشكل 6.9 2 مرات 12-ما المطبقة على مؤشر أوامر المعدات الكهربائية. لاحظ أن الخط السلس لا يظهر موسمية وهو تقريبا نفس دورة الاتجاه هو مبين في الشكل 6.2 والتي تم تقديرها باستخدام طريقة أكثر تعقيدا بكثير من المتوسطات المتحركة. وأي خيار آخر لترتيب المتوسط ​​المتحرك (باستثناء 24 و 36 وما إلى ذلك) قد يؤدي إلى خط سلس يظهر بعض التقلبات الموسمية. مؤامرة 40 إليسيكيب، يلاب كوت أوامر جديدة إندكسكوت. كول كوغرايكوت، الرئيسية تصنيع المعدات الكهربائية (منطقة اليورو) كوت 41 خطوط 40 أماه 40 إليسيكيب، النظام 12 41. كول كوريدكوت 41 المتوسطات المتحركة المرجح مجموعات من المتوسطات المتحركة تؤدي إلى المتوسطات المتحركة المرجح. على سبيل المثال، 2x4-ما ناقش أعلاه يعادل 5-ما المرجحة مع الأوزان التي قدمها فراك، فراك، فراك، فراك، فراك. وبصفة عامة، يمكن كتابة m-M المرجح كقيمة t k k a y y حيث k (m-1) 2 وتعطى الأوزان بواسطة النقاط والنقاط أك. من المهم أن الأوزان كل المبلغ إلى واحد وأنها متماثلة بحيث آج a. و M-ما بسيط هو حالة خاصة حيث جميع الأوزان تساوي 1M. والميزة الرئيسية للمتوسطات المتحركة المرجحة هي أنها تعطي تقديرا أكثر سلاسة لدورة الاتجاه. بدلا من الملاحظات دخول وترك الحساب بالوزن الكامل، يتم زيادة وزنها ببطء ثم انخفض ببطء مما أدى إلى منحنى أكثر سلاسة. وتستخدم على نطاق واسع بعض مجموعات محددة من الأوزان. وترد بعض هذه الجداول في الجدول 6.3.المواضيع المحاسبية الخاصة بالمخزون الإجمالي للمخزون المتوسط ​​المرجح المتوسط ​​المتوسط ​​المرجح المتوسط ​​للتقدير المتوسط ​​المرجح للتقدير متوسط ​​التكلفة المتوسط ​​المرجح يتم استخدام طريقة المتوسط ​​المرجح لتخصيص متوسط ​​تكلفة الإنتاج للمنتج. وعادة ما يستخدم المتوسط ​​المرجح للتكلفة في الحالات التي تكون فيها بنود المخزون متشابكة بحيث يستحيل تخصيص تكلفة محددة لكل وحدة على حدة. نظام المحاسبة ليس متطورة بما فيه الكفاية لتتبع فيفو أو جرد ليفو طبقات. وتتسم سلع املخزون بالسلع) بحيث تكون مطابقة لبعضها البعض (بحيث ال توجد طريقة لتخصيص تكلفة لوحدة فردية. عند استخدام طريقة المتوسط ​​المرجح، تقسم تكلفة السلع المتاحة للبيع عن طريق عدد الوحدات المتاحة للبيع، والتي تنتج متوسط ​​التكلفة المرجح للوحدة. في هذا الحساب، فإن تكلفة السلع المتاحة للبيع هي مجموع المخزون الأولي وصافي المشتريات. ثم تستخدم هذا الرقم المتوسط ​​المرجح لتخصيص تكلفة لكل من المخزون النهائي وتكلفة السلع المباعة. والنتيجة الصافية لاستخدام المتوسط ​​المرجح للتكلفة هي أن القيمة المسجلة للمخزون في اليد تمثل قيمة في مكان ما بين الوحدات الأقدم والأحدث التي تم شراؤها في المخزون. وبالمثل، فإن تكلفة السلع المباعة سوف تعكس تكلفة في مكان ما بين تلك الأقدم والأحدث وحدات التي تم بيعها خلال الفترة. ويسمح باستخدام طريقة المتوسط ​​المرجح بموجب المبادئ المحاسبية المقبولة عموما ومعايير التقارير المالية الدولية. المتوسط ​​المرجح للتكلفة مثال شركة ميلاغرو تختار استخدام طريقة المتوسط ​​المرجح لشهر مايو. خلال هذا الشهر، تسجل المعاملات التالية: التكلفة الإجمالية الفعلية لجميع وحدات المخزون المشتراة أو المبكرة في الجدول السابق هي 116،000 (33،000 54،000 29،000). مجموع وحدات المخزون التي تم شراؤھا أو بدایةھا ھي 450 (150 یبدأ المخزون 300 تم شراؤھا). وبالتالي فإن المتوسط ​​المرجح لتكلفة الوحدة هو 257.78 (116.000 قسمة 450 وحدة). تقييم المخزون النهائي هو 45،112 (175 وحدة مرات 257.78 المتوسط ​​المرجح للتكلفة)، في حين أن تكلفة السلع المباعة التقييم هو 70890 (275 وحدة مرات 257.78 المتوسط ​​المرجح للتكلفة) . ومجموع هذين المبلغين (ناقصا خطأ التقريب) يساوي مجموع التكلفة الفعلية لجميع المشتريات والمخزون الأولي البالغ 000 116. في المثال السابق، إذا استخدمت ميلاجرو نظام جرد دائم لتسجيل معاملات الجرد الخاصة بها، فإنه سيتعين عليها إعادة حساب المتوسط ​​المرجح بعد كل عملية شراء. يستخدم الجدول التالي نفس المعلومات في المثال السابق لعرض عمليات إعادة الحساب: المخزون المتحرك متوسط ​​تكلفة بيع الوحدة (125 وحدة 220) شراء (200 وحدة 270) بيع (150 وحدة 264.44) شراء (100 وحدة 290) لاحظ أن التكلفة من السلع المباعة من 67،166 ورصيد المخزون نهاية 48،834 يساوي 116،000، وهو ما يطابق مجموع التكاليف في المثال الأصلي. وبالتالي، فإن المجاميع هي نفسها، ولكن حساب المتوسط ​​المرجح للحساب يؤدي إلى اختلافات طفيفة في توزيع التكاليف بين تكلفة السلع المباعة والمخزون النهائي. ما هو الفرق بين المتوسط ​​المتحرك والمتوسط ​​المتحرك المرجح المتوسط ​​المتحرك لمدة 5 سنوات، استنادا إلى الأسعار أعلاه، باستخدام المعادلة التالية: استنادا إلى المعادلة أعلاه، كان متوسط ​​السعر خلال الفترة المذكورة أعلاه 90.66. إن استخدام المتوسطات المتحركة هو طريقة فعالة للقضاء على تقلبات الأسعار القوية. والقيود الرئيسية هي أن نقاط البيانات من البيانات القديمة لا ترجح أي اختلاف عن نقاط البيانات بالقرب من بداية مجموعة البيانات. هذا هو المكان حيث تتحرك المتوسطات المرجحة في اللعب. وتحدد المتوسطات المرجحة ترجيح أثقل لنقاط بيانات أكثر حداثة لأنها أكثر صلة من نقاط البيانات في الماضي البعيد. وينبغي أن يزيد مجموع الترجيح إلى 1 (أو 100). وفي حالة المتوسط ​​المتحرك البسيط، يتم توزيع الأوزان بالتساوي، وهذا هو السبب في عدم ظهورها في الجدول أعلاه. سعر إغلاق آبل